原标题：推动数据金钱化提质增效宝马会骰宝

数据是新时期病笃的坐蓐要素，是国度基础性政策资源。频年来，一系列与数据金钱化关系的政策出台，既有顶层联想，又有具体措施，形成了推动数据金钱化的深广协力。《“十四五”大数据产业发展计算打算》强调，推动行业数据金钱化、居品化。2022年《对于构建数据基础轨制更好发扬数据要素作用的观点》提议，照章依规爱戴数据资源金钱权益，探索数据金钱入表新模式。本期特邀巨匠围绕关系问题进行有计划。

加速数据从资源向金钱调度

什么是数据金钱化？推动数据金钱化，我国具备哪些独有上风？

李晓东（中国科学院诡计工夫盘问所盘问员、伏羲智库互联网盘问院院长）：数据动作一种具有独有属性的坐蓐要素，有非竞争性、无穷供给、易复制、旯旮成本极低等特色，并畅通于数字化的坐蓐、防守和规画等各个神情。发扬数据坐蓐要素作用离不开数据金钱化，数据金钱化的要津前提是完成数据确权。

发扬数据坐蓐要素作用需履历资源化、金钱化和老本化三个神情。其中，金钱化是资源化的效果，亦然老本化的最先，要求在坐蓐经由中承认数据的价值创造孝敬，并提供价值的变现渠说念。

一般来说，不错被探明、记号、利用并用来创造价值的，才被视作资源。当某种资源被探明并记号后，东说念主们不错评估该资源是否丰裕，是否值得开采利用。了解不同数据的利用方式，并对数据进行探明和记号的经由，即是数据资源化。数据资源化会形成某种稀缺性，从而引出资源的优化确立需求。不同数据集由于质料、限制等相反，所蕴含的信息量和在不同部门之间的动态分散各有不同，从而组成数据要素流动的原能源。

金钱化是对预期收益的包摄进行确权的经由。数据金钱化意味着数据不错在过去产生捏续收益，而且这些收益不错基于一定的产权进行分派。此外，数据的资源化、金钱化、老本化等经由，本人亦然数据的创造经由。展望这一系列经由将逐步以数据要素流动转动的花样出现，与传统情境中货币老本畅通花样有所不同，数据要素在社会坐蓐经由中的权重将权臣增多。

金钱化的要津前提是澄莹产权结构，通过构建适宜种种坐蓐要素秉性的产权轨制，完毕过去包摄、使用、收益等病笃权益真的权。确权完成后才气进行基于收益的分派以及基于价值的往来，从而不休激励种种要素高质料供给。确权所包含的不单是是总共权的阐述，也包含捏有权、加工使用权、规画权等多种权属。至极是对数据而言，其创造经由与传统要素不同，具有多方创造、流转速率快等特色，因此确权不应仅涵盖单一总共权，更需纳入多方总共权或共有产权等多种总共权花样。

2022年12月，中共中央、国务院印发《对于构建数据基础轨制更好发扬数据要素作用的观点》（以下简称“数据二十条”），提议建立数据资源捏有权、数据加工使用权、数据居品规画权等分置的产权运行机制。由于数据的产权结构复杂，总共权界定难以形成共鸣，是以当今的使命重心在使用权交换和价值创造方面，以分享共赢迟缓促进共有。除轨制供给外，数据确权还需要特定的工夫系统复古。一方面，数据与数字工夫、数字平台、应用措施等关系密切。另一方面，跟着数据安全等合规政策趋严，数据与应用（业务）解耦成为病笃趋势，数据确权对工夫系统的需求不休增多。总体来看，这种工夫系统需谐和的记号防守、权属防守、认证机制、授权防守、算法防守和分类分级。

“数据二十条”出台后，进一步推动了全球数据、企业数据、个东说念主数据合规高效流通使用。2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字中国确立合座布局计算打算》明确，数字中国确立按照“2522”的合座框架进行布局。其中，至极提议夯实数据资源体系。同庚8月，财政部制定印发《企业数据资源关系管帐处理暂行法则》，数据资源“入表”更进一步。与此同期，北京、上海、浙江等地也在鄙俗推动数据金钱化关系法律规定出台。一系列轨制翻新推动了数据金钱化提质增效。

《数字中国发展评释注解（2022年）》泄漏，2022年我国数据产量达8.1ZB，全球占比达10.5%，位居寰宇第二，可供开拓的数据资源丰富。市集的快速发展为数据金钱化奠定了践诺基础。频年来，湖北、天津、浙江、四川、贵州等地积极开展数据要素典型应用场景试点，企业绩单元数据应用翻新积极性高涨，应用场景日益丰富。

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刻下，我国在用数据中默算力总限制位居寰宇第二，移动收罗肃清率100%，已建周详球限制最大、工夫当先的收罗基础设施，为确立数据基础设施复古数据金钱化、充分开释数据要素价值奠定了致密基础。跟着经济社会快速发展，高质料数据以及数据互联互通和互操作的需求进一步提高，以处置记号确权、认证授权和安全交换等要津问题为中枢的数据基础设施需求也将快速增多。

破解数据往来确权难订价难

推动数据金钱化，在确权、订价、往来等要津神情还有哪些远程亟待处置？

李爱君（中国政法大学考验、博士生导师）：数据金钱是指由个东说念主或企业领有或者禁止的，梗概为企业带来过去经济利益的，以物理或电子方式记载的数据资源。因此，对数据资源“领有或者禁止”和使其“带来经济利益”是数据金钱化的两个最中枢的内涵，即完毕数据金钱化的前提条款。对数据资源“领有或者禁止”的完毕条款，除领有和禁止数据本人，还包括通过对数据资源总共东说念主赋权，使其享有相应的法律技巧，进而完毕对个东说念主或组织的数据财产权柄进行保护和放置他东说念主侵害。使数据资源“带来经济利益”，是个东说念主或组织在正当合规的前提下，让数据资源以多样花样进行往来来完毕的。践诺标明，数据资源具有使用价值和交换价值，因此是不错进行往来的，但除可往来外，还要梗概易订价。数据资源确权、往来和订价是完毕数据资源“领有或者禁止”和“带来经济利益”的三个要津要素。

刻下，我国数据要素市集发展尚处于起步阶段，数据要素的新特征畸形复杂，对传统产权、流通等轨制范例形成新的挑战，在全球领域内尚无熟谙的处置决议。列国对数据的意志还不谐和，数据要素确权、订价、往来、监管等配套轨制尚未成型，数据往来确权难、订价难等共性远程在一定程度上制约了数据产业的良性发展。

首先，建立新式财产权轨制，完毕数据资源确权。建立新式财产权轨制是从法律层面明确界定数据财产权包摄，以此完毕对数据资源“领有或者禁止”和使其“带来经济利益”。与现存财产权体系中的客体特征不同，数据具有无形性、可控性、可排他性、非竞争性等特征，同期承载利益主体多元化和利益形态多元化。因此，现存财产权轨制难以涵盖数据财产权，且在构建逻辑上存在相反。需依据数据自身特征，建立数据资源捏有权、数据加工使用权、数据居品规画权等分置的产权运行机制，同期期骗禁止、处理、刑事遭殃和收益四项权能，进而对其包摄分别分袂，通过禁止权能完毕对数据资源的“领有或者禁止”，通过处理、刑事遭殃和收益权能使数据资源“带来经济利益”。此外，数据禁止权和处理权还不错通过刑事遭殃完毕让渡，赋予他东说念主对特定数据的禁止、处理等活动以正当性，从而完毕产权分置。

其次，建立“所商分离”的场内数据往来机制，提供完毕“带来经济利益”的灵验路线。建立“所商分离”的场内数据往来机制，是指数据往来所或数据往来中心动作第三方工作机构只可为数据往来提供中介工作，包括提供信息征集、信息公布、信隔绝互、往来撮合等，通过中立、自制、自制的往来建态度内往来各方信任机制，破解数据资源往来逆境。当今，我国数据场内往来处于起步阶段，松手2022年底，由副省级以上政府牵头组建的数据往来阵势已逾越30家。由于统筹计算打算不够、数据确权和估值的禁止、数据金钱评估体系不竣工、往来各方信任机制尚不健全、数据金钱质料难以保险等身分，数据往来不活跃，数据往来市集尚未形成，一定程度上闭塞了数据金钱化进度。《“十四五”数字经济发展计算打算》提议到2025年头步建立数据要素市集体系，并对充分发扬数据要素作用作出病笃部署。推动数据要素市集化流通已成为寰宇列国数字经济发展的要津，欧盟于2020年2月发布《欧洲数据政策》构建跨部门数据流通治理框架，之后又接踵出台《数据治理法案》《数字市集法》等法案，开头由谨慎安全保险向推动构建数据要素流通利用的法则体系迈进。

再次，建立“报价—估价—议价”的场内订价法则。酿成数据金钱订价难的原因有：数据的使用价值难以预先确信、数据质料难以评估、数据金钱权属不清、数据金钱来源审查难度较大等。这些使得数据金钱订价难度高于其他金钱。当今，数据金钱订价均是针对特定应用场景（使用价值）的非圭表化订价，过去构建数据金钱订价法则体系，建议围绕数据金钱、数据使用价值完毕以及非圭表化特征张开。举例，数据本人莫得胜仗价值，频频在与具体场景相合并的经由中完毕其潜在价值，这照旧由即是数据金钱化。而数据金钱订价，需建立涵盖买方和卖方、数据往来所和第三方工作机构的价钱形成机制，即“报价—估价—议价”的价钱形成方式，通过数据卖方初步报价，再由第三方工作机构估价，临了由数据买方与卖方议价或齐集竞价确信最终成交价。

方位先行先试开释数据红利

各地推动数据要素金钱化有哪些探索？

易成岐（国度信息中心大数据发展部计算打算与应用处副处长）：数据已成为数字经济时期的基础性政策资源、病笃坐蓐力和要津坐蓐要素。自党的十九届四中全会《决定》增列数据动作坐蓐要素以来，我国围绕数据基础轨制构建、数字中国确立等先后出台了一系列病笃政策文献，为加速推动数据金钱化、开释数据要素价值、增强经济发展新动能提供了行动指南。

各地制定了关系政策和法律规定，围绕确权登记、价值评估、金钱入表和生态赞助等要津神情进行政策联想，引发数据要素市集活力。2022年9月，《深圳经济特区数字经济产业促进条例》提议推动建立数据金钱评估机制、构建数据金钱订价方针体系、制定数据价值评估准则；同庚10月，浙江省财政厅组织草拟了《数据金钱阐述使命指南（征求观点稿）》，探索从数据金钱运行阐述、后续阐述和鉴识阐述三方面填补数据金钱阐述圭表空缺；2023年6月，《深圳市数据产权登记防守暂行办法》提议，探索将数据产权登记应用于企业数据金钱阐述、融资典质、数据要素型企业认定和数据坐蓐要素统计核算等；同庚7月，北京市印发《对于更好发扬数据要素作用进一步加速发展数字经济的施行观点》，提议开展数据金钱登记，开展数据金钱质料和价值评估，为数据金钱流通提供价值和价钱依据。

除了开展政策翻新，一些方位从发扬数据要素作用动身，围绕强化供给体系、推动订价体系、健全往来体系等先行先试，探索确立数据往来阵势，积极激动数据金钱化，推动数据红利灵验开释。

强化全球数据供给是劝诱社会加大数据供给、激活数据价值、加速数据金钱化进度的要津所在。福建大数据往来所依托母公司福建省大数据集团上风，已完毕大数据往来平台与福建省全球数据资源开拓工作平台互联互通。松手2023年5月，已对接全省近7万个数据资源目次、近千亿条政务数据，汇注460多个全球数据目次，上架50余款全球数据居品、200多款社会数据居品，为进一步夯实数据供给体系、加速全球数据与社会数据和会对接奠定了致密基础。

为探索适宜数据要素秉性的订价模式和价钱形成机制，2023年2月，贵阳大数据往来是以数据居品开拓成本为基准，空洞引入数据成本、数据质料、阴事含量等多重客不雅身分，合并数据居品预估的生意模式、市集限制，研发上线“数据居品往来价钱诡计器”。为促进买卖两边议价、建立“报价—估价—议价”的订价体系提供了有利参考。

2023年9月，上海数据往来所在既稀有据往来大厅基础上，上线以数据需方为主导，由数据供方及数据商认领需求并提供相应数据工作的需求大厅，以灵验缓解数据往来前供需两边信息不合称问题。此外，还通过制定轨制范例、成立专项激励资金等充分引发数据要素市集活力。当今，累计挂牌数据居品近1500个，8月份往来额已超1亿元，数据往来生态日益活跃。

从数据往来阵势的功能定位来看，主要以全球属性和公益定位为主，重心围绕完善往来法则、裁汰往来成本、提供往来环境、赞助往来生态等方面推动使命。其中，区域性数据往来阵势侧重于激动区域内全球数据授权运营和具备区域特征的数据居品往来工作，主见是促进全球数据和社会数据和会开拓应用；行业性数据往来平台则侧重于推动行业内数据要素高效流通、数字化转型和高价值转动，主见是促进数据要素与各行业和会应用。

值得温雅的是，除各地组建的数据往来阵势外，上海、湖北、河南、福建、成齐等14个省市纷纷成立了国资配景的数据集团。比拟数据往来阵势，数据集团更强调市集属性，比拟民营企业，则更特出基础性保险功能定位。数据集团更多会在当地数字基础设施确立、全球数据授权运营、数据要素产业投融资、数据金钱运营防守等方面开展使命，与数据往来阵势相反相成、互为补充。

跟着数据金钱化进度加速，其繁衍出的新兴生意模式也迟缓成为社会温雅焦点。频年来，北京银行城市副中心分行、光大银行深圳分行、中诚相信、中航相信、杭州高新金投控股等规画主体围绕数据金钱质押融资、无质押数据增信、数据相信、数据证券化等方面开展践诺探索宝马会骰宝，为数据金钱化的政策制定、生意化落地提供了教育和模仿。